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3C行业自动化需求使机器换人迎来风口
发布时间:2017-12-27 16:41:49 游览量:212

从事机器学习、数据挖掘以及其他自动化决策技术研究的54位科学家16日致信美国国土安全部,敦促该部门放弃“极端审查计划”,称利用人工智能(AI)对申请进入美国的人员进行审查评估,“既不合适也不可行”。

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“极端审查计划”是美国土安全部下属机构移民和海关执法局在今年6月提出的一项计划,希望以自动化程序代替目前的人力审查手段,利用人工智能技术预测申请进入美国人员的犯罪风险,对其是否会对美国社会作出积极贡献进行评估,以更好地执行特朗普的移民政策。用先进技术解决现实难题,应该是科学家们最愿意看到之事,但此次,移民和海关执法局的计划却遭到科学家们的强烈反对。

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54位科学家在信中指出,“极端审查计划”寻求通过自动化技术判定一个人是否会对社会作出积极贡献、为国家利益作出贡献,这是不可能的。目前无论是联邦政府还是任何个人,都没有对一个人是否会对社会作出贡献、为国家利益作出贡献进行定义和量化,这种情况下,不可能有任何计算方法能对此提供可靠或客观的评估,移民和海关执法局拟议的系统将是不准确的、存在偏见的,很容易对某个移民群体贴上标签。

 

信中还指出,移民和海关执法局希望能利用数据挖掘技术评估申请人进入美国之后实施犯罪或恐怖行为的可能性,而大量文献表明,即使是最好的自主决策模型,在预测罕见事件时也会出现许多错误。移民中犯罪或进行恐怖袭击者毕竟属于少数,所以即使使用最精确的模型,也会出现大量谬断,让许多无辜的人蒙冤。

 

科学家们称,数据挖掘是一个强大的工具,适当地利用这一工具会有很大的好处,造福社会。他们理解政府需要执行移民法律,维护国家安全,但移民和海关执法局拟议的方法“既不合适也不可行”,因此强烈要求国土安全部放弃这一计划。

 

中国工业机器人行业分类与世界情况相似,汽车和电子行业的工业机器人应用最多。自2010 年到2013 年,汽车行业工业机器人安装量从7400 台增加至14200 台,电子行业的工业机器人安装量从2027 增加至6725 台。电子行业的工业机器人数量及比例逐渐提升,体现了行业的自动化需求的提升。但汽车行业工业机器人技术较为成熟,且多被四大家族(ABB、发那科、安川、库卡)所占据,国内公司进入存在较大的困难。而电子行业机器人虽然数量众多,但大部分仍属于简单的桌面横纵坐标轴机器人,ScaraDelta、六轴、七轴机器人的发展空间很大,国内厂商有弯道超车的机会。

 

中国3C 行业制造能力强,而自动化需求逐渐提升。根据工信部2014 年电子信息产业统计公报,中国主要电子信息产品产量稳步增长。2014 年,我国共生产手机、微型计算机和彩色电视机16.3 亿部、3.5 亿台和1.4 亿台,分别增长6.8%-0.8%10.9%,占全球出货量比重均达半数以上。但中国3C 行业的发展离不开较低的人力成本和较高的工作效率的贡献,未来自动化需求将不断提升。尤其是目前国内多家手机行业的制造商均计划或已开始在人力成本更低的印度、巴西等国建厂。机器人和自动化将成为行业持续发展和应对人力资本提升的重要出路。

 

3C 自动化需求将不断提升,但3C 领域的机器人和自动化提升与汽车行业有质的差距,不可简单复制。对机器人的性能要求不同。从工业机器人按行业分布的增长来看,过去几年来机器人在汽车制造中取得了成功,这些机器人在汽车生产过程中主要完成焊接、装配、搬动、喷涂等工作。考虑到汽车的重量和大小,汽车工业机器人往往强于强度,而弱于速度和精度。电子元件由其精密的特性所决定,对机器的精度、定位、加速度等要求要与汽车行业。从自动化生产线角度看,3C 行业也存在较大的困难。汽车等需要流程生产的产品在设计之初就要考虑方便加工的特性,用以在生产线环节提高生产速度、降低成本、降低不良率。3C 产品加工除了工艺的结构设计,还要增加性能测试、内部定位安装、轻量化、美观等,因此3C 行业的加工设备和自动化生产线的设计和搭建难于汽车行业。

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